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DATA 전문가로 가는 길
[ DBA ] 우리가 말하는 DBA 와 DB관련 단계별 TASK 본문
[ DBA 정의 ]
1. DBA(Database Administrator)의 정의
- 데이터베이스 시스템이 원활하게 기능을 수행할 수 있도록 데이터베이스 구성 및
관리 운영 전반에 대한 책임을 가지고 직무를 수행하는 자
2. DBA의 필요성
가. 데이터 자원에 대한 중재 기능을 수행하기 위해 출현
1) 자원이 공유되는 경우,자원 사용에 대한 사용자 간 갈등은 필연적으로 발생
2) 데이터 아이템의 명칭과 그 정의
- 같은 소속부서 아이템을 어떤 사용자는 부서번호(Dept number)로 명명하고
다른 사용자는 팀번호(Team number)로 명명
3) 데이터에 대한 서로 다른 접근 방식을 주장
- 한쪽에서는 해당 부품들의 기능적 분류에 따라 접근할 것을 주장하고
- 다른 한쪽에서는 공급자별 분류에 따를 것을 주장
- 데이터에 대한 여러 가지의 접근 경로가 수립 a시스템의 전반적 성능이 저하
4) 조직간 정보시스템을 사용하는 경우 범 조직적 기준이 개발되고 이행되어야 함
나. 중재 기능을 수행하기 위해 요구되는 전문가적 지식과 경험
1) 관리적,정책적인 사항
- DB 사용자들과 효율적 의사소통을 하는데 필요
- 외부 스키마 및 개념 스키마를 정의하는 기본적인 책임
2) 데이터베이스의 기술적 부분
- DB 상세설계, DB의 효율적 사용을 위한 기술적 지원
- 내부 스키마를 정의하는 기본적인 책임
3. 데이터베이스 관리자(DBA)의 주요 역할(책임)
1) DBMS설계와 조작의 책임
- 데이터베이스의 구성요소 결정
- 스키마를 정의
- 저장구조와 액세스 방법
- 보안 및 권한부여 정책
- 데이터의 유효성 검사방법을 수립
- 백업, 회복 절차를 정함
- 무결성을 유지하기위한 대책 수립
- 시스템의 성능향상
- 새로운 요구사항에 대응한 DB 재구성
- 데이터 사전의 조직, 액세스, 유지관리
2) 행정적 책임
- 데이터의 표현이나 문서화 표준 설정, 시행
- 사용자의 요구와 불평 해결
3) 시스템 감독 및 분석 책임
- 시스템 성능 모니터링
- 각종 통계를 종합 분석
4. 데이터베이스 관리자(DBA)의 자격요건
가. Application의 이해
- Application을 Tuning하기 위해서는 프로그램의 기본적인 처리 Routine이해 능력
나. 시스템 구성 상태 이해
- Load balancing기능을 수행 하기 위해서는 시스템 구성상태를 명확하게 이해
- 시스템이 제공하는 파일시스템의 구조를 이해
다. 업무팀과의 인화능력(협상능력)
- 업무처리시 발생할 수 있는 오해와 마찰을 방지하고 해결 할 수 있는 능력
[출처] DBA - Database Administrator|작성자 smileDBA
[ 각 항목별 프로그램 ]
벤더 지원 DBA가 아닌, DBMS를 활용하는 DBA의 필요 SKILL 위주로 나열해 보았습니다.
자기가 추구하는 DBA가 어떤 DBA냐에 따라 각 항목별로 조금씩 다른 선택을 해야 할 거라 생각됩니다.
1. Multi-DBMS(설치, 아키텍처, 특징, 기능, 성능, 이중화, 설계, 구축)
- 외산 : Oracle, DB2, Sybase, MySql, MS-SQL Server 등
- 국산 : Cubrid, Altibase, Tibero 등
- MMDBMS, DRDBMS
2. 데이터모델링 도구(ERD 작성 및 검토, 데이터 품질/표준)
- ERWin
- SA
- PowerDesigner
- DA# 등
3. 성능관리 도구(DBMS 튜닝 및 SQL 튜닝)
- DBMS 자체 제공 Utility
- MaxGage(엑셈)
- Stable(DBWine)
- Orange
- Toad 등
4. 서버장비 구성(개발/테스트/운영 환경 구성)
- 이중화 구성(Single, H/A, RAC, Active/Standby 개념, Replication, SnapShot, DB Link 등)
- 필요 Cluster S/W(HP ServiceGuard, IBM HACMP, SUN Cluster 등)
- 필요 H/W, N/W 장비
- 필요 디스크 구성(Volume Manager, RAID, Raw Device, File system)
5. DB 보안 솔루션(접근제어 및 컬럼암호화)
- Chakra(웨어밸리)
- DBSafer(피엔피씨큐어)
- dGriffin(Sinsiway)
- DB-i(소만사)
- MiddleMan
- XecureDB
- 디아모 등
6. 백업 솔루션(백업 및 복구 정책)
- Veritas NetBackup
- EMC Legato Networker
- HP Data Protector
- BackupXcelator
- Backup Galaxy
- IBM TSM 등
7. 프로젝트 수행 방법론(수행 TASK, 산출물)
- 정보공학
- PPC
- OO/CBD
- Agile
- 소속 회사의 방법론 등
8. 넓게 이해해고 있어야 할 것들
- DR
- DW
- ERP
- CRM
- DATA Mining
- CDC
- ETT/ETL
- OLTP/OLAP
- EAI
- WAS(JDBC) 등 Middle Ware
- 엑셀 Macro(산출물) 등
[SI 프로젝트의 DBA의 단계별 TASK]
규모에 따라 DBA가 데이터모델러, 데이터전환까지 담당하는 경우가 많습니다.
각 단계별로 다음과 같은 TASK들을 수행합니다.
1. 분석단계
- 요구분석 (DBA,데이터모델러)
- 현황분석 (DBA,데이터모델러)
- 명명규칙 정의 (DBA)
- 용어사전 정의 (데이터모델러)
- 도메인정의 (데이터모델러)
- 논리 ERD(정규화) (데이터모델러)
- 코드정의 (데이터모델러)
- 데이터모델링 가이드 작성 (데이터모델러,DBA)
- 설계자 데이터모델링 교육 (데이터모델러)
2. 설계단계
- 물리ERD(반정규화) (데이터모델러,데이터모델관리 도구)
- 파라미터 설계 (DBA)
- 사용자/보안 설계 (DBA)
- 데이터파일 설계 (DBA)
- 테이블스페이스 설계 (DBA)
- ROLE 정의(Privilege설계) (DBA)
- VIEW, 트리거 설계 (DBA)
- Function, Procedure설계 (DBA)
- 인덱스 설계 (DBA)
- 테이블크기 분석 (DBA)
- 디스크 볼륨 구성(H/W) (H/W,DBA)
- 내/외부 인터페이스 설계 (응용,DBA)
- SQL 개발 가이드 작성 (DBA)
- 개발자 SQL 교육 (DBA)
3. 구축단계
- ERD 검토 및 변경관리 (데이터모델러,데이터모델관리 도구)
- DB 스키마 변경관리 (DBA)
- DB SCRIPT 변경관리 (DBA)
- DB 장애처리 (DBA,벤더엔지니어)
- 산물출 변경관리
4. 시험단계
- 시험 데이터 설치 및 전환 (응용,DBA)
- SQL 성능분석 및 DBMS 튜닝 (DBA,성능관리 도구)
- ERD 검토 및 변경관리 (데이터모델러,데이터모델관리 도구)
- DB 스키마 변경관리 (DBA)
- DB SCRIPT 변경관리 (DBA)
- DB 장애처리 (DBA,벤더엔지니어)
- 산물출 변경관리
5. 전개단계
- DBMS 설치 (DBA,벤더엔지니어)
- 환경설정 및 DB 스키마 생성 (DBA)
- DB 장애처리 (DBA,벤더엔지니어)
- SQL 성능분석 및 DBMS 튜닝 (DBA,성능관리 도구)
- 초기 데이터 설치 및 전환 (응용,DBA)
- 운영자 지침서 작성 (DBA)
- 운영자 교육 (DBA, 외부교육)
6. 운영단계
- ERD 검토 및 변경관리 (모델러,데이터모델관리 도구)
- DB 스키마 변경관리 (DBA)
- DB SCRIPT 변경관리 (DBA)
- DB 장애처리 (DBA,벤더엔지니어)
- SQL 성능분석 및 튜닝 (DBA,성능관리 도구)
- DB 백업 및 복구 (DBA,백업관리 도구)
- 산물출 변경관리
출처 :
http://blog.naver.com/itisksc/30046153148
http://web.oracleclub.com/article/24932
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